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物流配送遗传算数法-遗传算法配送路径优化

物流配送遗传算数法-遗传算法配送路径优化

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  1. 用遗传算法求解配送路线优化问题时,交叉率和变异率怎么设定?
  2. 物流师应知道的物流配送成本
  3. 关于配送的名词解释?
  4. 物流配送成本怎么进行核算?
  5. 数据挖掘技术在物流业中的应用研究

1、用遗传算法求解配送路线优化问题时,交叉率和变异率怎么设定?

在每个规定的时间内(如一个月),优先配送t 值小的物品,每次在用遗传算法求解前,遍历规定时间内的所有t ,按照t 值由小到大排列染色体,然后再求出最优解,根据最优解制定配送方案。

交叉操作中的概率是用于判定两个个体是否进行交叉操作,一般都会大于0.9。变异操作的概率是允许少数个体存在变异情况,以避免限入局部最优解,其值一般都在0.1以下。

交叉概率用于判断两两个体是否需要交叉;变异概率用于判断任一个体是否需要变异。

变异的目的:a、使遗传算法具有局部的随机搜索能力。当遗传算法通过交叉算子已接近最优解邻域时,利用变异算子的这种局部搜索能力可以加速向最优解收敛。

2、物流师应知道的物流配送成本

影响物流成本的因素:物流的合理化物流质量物流效率物流人才。物流的合理化 物流合理化就是使物流设备配置和一切物流活动趋于合理,具体表现为以尽可能低的物流成本获得尽可能高的服务水平。

物流成本 logistics cost 物流活动中所消耗的物化劳动和活劳动的货币表现。8 物流管理 logistics management 为了以最低的物流成本达到用户所满意的服务水平,对物流活动进行的计划、组织、协调与控制。

为克服现行财务会计制度在物流成本核算方面的弊端,客观地评价企业的物流绩效,应实行物流成本单独核算。必须以物流活动为基础确认物流成本,根据企业会计原则,从会计核算年度各个期间的损益费用中分离出物流费用并对其进行单独集中核算。

★ 2-13配送:在经济合理区域范围内,根据用户要求,对物品进行捡选、加工、包装、分割、组配等作业,并按时送达指定地点的物流活动。

3、关于配送的名词解释?

而配送则是运输及分拣配货,分拣配货是配送的独特要求,也是配送中有特点的活动,以送货为目的的运输则是最后实现配送的主要手段,从这一主要手段出发,常常将配送简化地看成运输中之一种。

名词解释配送:在经济合理区域范围内,根据用户要求对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业,并按时送达指定地点的物流活动。配送中心:从事配送业务的无六场所或组织。

配送的解释 一种 营销 方式,把某一类货物搭配好并负责运送:建立农副产品配送中心|加工、包装蔬菜,配送到各大 超市 。 词语分解 配的解释 配 è 两性结合: 配偶 。配种(弉 )。 相互 分工 合作 : 配合 。

配送是物流的一个缩影或在某小范围中物流全部活动的体现。一般的物流是运输及保管,而配送则是分拣配货及运输,其更关注于按待运输货物的目的地来将其区分,以便于物流操作。

4、物流配送成本怎么进行核算?

物流配送成本应根据是否单独核算,通过“原材料”等科目或“管理费用”等科目核算。原材料是指生产某种产品的基本原料,是用于生产过程起点的产品。管理费用是指企业行政管理部门为组织和管理生产经营活动而发生的各种费用。

其计算公式如下:配送成本=配送运输成本十分拣成本+配装成本+流通加工成本需要指出的是,在进行配送成本费用核算时要避免配送成本费用重复交叉。

物流成本核算的主要方法有按支付形态计算物流成本、按功能计算物流成本、按适用对象计算物流成本三种。按支付形态计算物流成本。按功能计算物流成本。按适用对象计算物流成本。按物流作业核算物流成本。

显性物流成本核算步骤为:选取会计科目、设置物流成本辅助账户、计算物流成本。选取会计科目 计算显性物流成本必须依赖于现行会计核算体系,完整、准确的会计核算资料尤其是成本核算资料是物流成本计算的基础。

5、数据挖掘技术在物流业中的应用研究

从企业角度看,数据挖掘是一种企业信息处理技术,特点是对企业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等,从中提取可用于辅助企业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中,发现隐藏于其后的规律或数据间的关系,从而服务于决策。

大数据技术对“智慧物流”的应用意义主要体现在两个方面。

大数据在物流企业行政管理中的应用 在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。

物流中的主要数据识别和采集技术包括以下几种: 文本识别技术:通过OCR(Optical Character Recognition)技术,将物流单据、运单、发票等纸质文档中的文字信息转化为可识别的电子数据。

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